Efecto mariposa que es

El efecto mariposa significado psicológico

Un sistema caótico es aquel en el que cambios extraordinariamente ligeros en las condiciones iniciales… [+] conducen a un comportamiento similar durante un tiempo, pero ese comportamiento diverge después de un periodo de tiempo relativamente corto.
Como cantaba Bob Dylan, «No necesitas un meteorólogo para saber en qué dirección sopla el viento». Sin embargo, si tienes suficiente información sobre la velocidad del viento, combinada con una serie de lecturas de barómetros, termómetros y demás, podrías pedirle a un hombre del tiempo, especialmente a un meteorólogo capacitado con acceso a computadoras y software de última generación, que haga un pronóstico acertado. Hoy en día, solemos planificar nuestras actividades al aire libre con la ayuda de noticiarios, sitios web, aplicaciones y asistentes de voz que proporcionan previsiones razonables con horas o días de antelación. Es bastante sorprendente que la meteorología pueda realizar tal hazaña.
Por otro lado, si nos basamos en una previsión de sol para programar un picnic y, en cambio, llueve, no condenamos todo el campo de la meteorología ni lo descartamos como una conjetura inútil. Reconocemos que es una ciencia imperfecta. Además, reconocemos que sólo puede darnos probabilidades de un resultado concreto, no una predicción definitiva de lo que debe ocurrir. Aunque en comparación con hace décadas, las previsiones son mucho mejores, están lejos de ser impecables. E incluso con los avances tecnológicos, la teoría del caos determinista demuestra que nunca serán perfectas.

Eric stoltz

Un gráfico del atractor extraño de Lorenz para los valores ρ=28, σ = 10, β = 8/3. El efecto mariposa o dependencia sensible de las condiciones iniciales es la propiedad de un sistema dinámico que, partiendo de cualquiera de varias condiciones iniciales alternativas arbitrariamente cercanas en el atractor, los puntos iterados se separarán arbitrariamente unos de otros.
Play media Demostración experimental del efecto mariposa con diferentes grabaciones del mismo péndulo doble. En cada grabación, el péndulo comienza casi con la misma condición inicial. Con el tiempo, las diferencias en la dinámica pasan de ser casi imperceptibles a ser drásticas.
En la teoría del caos, el efecto mariposa es la dependencia sensible de las condiciones iniciales en la que un pequeño cambio en un estado de un sistema no lineal determinista puede dar lugar a grandes diferencias en un estado posterior.
El término está estrechamente relacionado con el trabajo del matemático y meteorólogo Edward Lorenz. Observó que el efecto mariposa se deriva del ejemplo metafórico de que los detalles de un tornado (el momento exacto de su formación, la trayectoria exacta que sigue) se ven influidos por perturbaciones menores, como el aleteo de una mariposa lejana varias semanas antes[cita requerida] Lorenz descubrió el efecto cuando observó ejecuciones de su modelo meteorológico con datos de condiciones iniciales que se redondeaban de forma aparentemente intrascendente. Observó que el modelo meteorológico no reproducía los resultados de las ejecuciones con los datos de las condiciones iniciales sin redondear. Un cambio muy pequeño en las condiciones iniciales había creado un resultado significativamente diferente[1].

¿qué relación tiene el efecto mariposa con la teoría del caos?

Fig. 1: Efecto mariposa en la variabilidad del ENSO.Fig. 2: Impacto en el balance térmico del Océano Pacífico ecuatorial derivado del efecto mariposa.Fig. 3: Mecanismo de automodulación de la respuesta del ENSO al calentamiento por efecto invernadero.Fig. 4: Robustez de la automodulación del ENSO en grandes conjuntos generados con otros modelos.Fig. 5: Mecanismo de automodulación de la respuesta del ENSO en los modelos CMIP5 y CMIP6.
Los datos relacionados con el artículo pueden descargarse de los siguientes sitios: ORA-S5, https://www.ecmwf.int/en/research/climate-reanalysis/ocean-reanalysis; HadISST v1.1, https://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadisst/; ERSST v5, https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/marineocean-data/extended-reconstructed-sea-surface-temperature-ersst-v5/; reanálisis NCEP/NCAR, https://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surfaceflux.html/; ERA5, https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/reanalysis-datasets/era5; CMIP5, https://esgf-node.llnl.gov/projects/cmip5/; CMIP6, https://esgf-node.llnl.gov/projects/cmip6/; CESM-LENS, http://www.cesm.ucar.edu/projects/community-projects/LENS/data-sets.html; GFDL-CM3, http://www.cesm.ucar.edu/projects/community-projects/MMLEA/; GFDL-ESM2M, http://www.cesm.ucar.edu/projects/community-projects/MMLEA/.

Elden henson

Figura 1: Evolución (en pasos de 5 años) del error de previsión de un día en metros (línea discontinua) y del tiempo de duplicación del error inicial en días (línea completa) de la altura geopotencial de invierno en el hemisferio norte de 500(hPa\) – una medida representativa del estado de la atmósfera – tal y como se obtiene del modelo operativo de previsión meteorológica ECMWF.
El efecto mariposa es un concepto inventado por el meteorólogo estadounidense Edward N. Lorenz (1917-2008) para destacar la posibilidad de que pequeñas causas puedan tener efectos trascendentales. Enunciado inicialmente en relación con la problemática de la predicción del tiempo, se convirtió con el tiempo en una metáfora utilizada en contextos muy diversos, muchos de ellos fuera del ámbito estricto de la ciencia.
El mensaje principal de la charla era que el comportamiento de la atmósfera es inestable con respecto a las perturbaciones de pequeña amplitud. En su fragilidad, la mariposa -introducida en realidad en el título por el convocante de la sesión, incapaz de contactar con Lorenz en el momento de la publicación del programa- parecía proporcionar la ilustración ideal de la pequeñez, en contraposición al carácter abrumador de fenómenos como los tornados que se encuentran en nuestro entorno natural y que interfieren decisivamente en nuestra experiencia cotidiana.